Приклад регресії: Вартість життєвого циклу клієнта Ми могли б визначити життєву цінність клієнта як загальні грошові витрати, передати набір даних алгоритму машинного навчання та навчити його прогнозувати загальні грошові витрати.
У статистиці регресійний аналіз є a статистичний процес, щоб зрозуміти, як одна змінна залежить від іншої змінної. Наприклад, якщо вам потрібно зрозуміти, як вік людини впливає на її зарплату, можна використати регресію, щоб знайти зв’язок між двома змінними.
Формулювання регресійного аналізу допомагає передбачити вплив незалежної змінної на залежну змінну. Приклад: ми можемо так сказати вік і зріст Їх можна описати моделлю лінійної регресії. Оскільки з віком зріст людини збільшується, вони мають лінійну залежність.
Методи моделювання на основі даних для оцінки стану Проблема регресії як змоделювати одну чи більше залежних/відповідних змінних, Y, використовуючи набір змінних-прогнозаторів, X. У методі PLS ми ділимо змінні (стовпці) на два блоки, які називаються X і Y.
Які є типи регресії лінійний?
- регресія простий лінійний. The регресія Простий лінійний визначається лінійною функцією: …
- регресія множинний лінійний. При аналізі регресія множинний лінійний, набір даних містить одну залежну змінну та декілька незалежних змінних. …
- регресія логістика.
Проблеми регресії є задачі машинного навчання з числовим цільовим стовпцем. Наведений нижче приклад покаже вам, як точно сформулювати бізнес-запитання, а потім додати навчальний набір даних, де всі функції будуть рівними.