Формула така B = A r A l ( P l + P r ) , де A l , A r – амплітуди лівої та правої моди, а P l , P r – ймовірності. Високі значення B вказують на бімодальність. 24 березня 2022 р
Розрахунок коефіцієнта бімодальності передбачає спочатку обчислюючи асиметрію та ексцес розподілу. Для цього використовуються функції skew і kurtosi пакета psych. Зауважте, що тип встановлено на «2» для цих функцій відповідно до Pfister et al.
Якщо набір даних має 2 значення, які зустрічаються з найбільшою частотою, набір називається бімодальним. Якщо набір даних має більше 2 значень, які зустрічаються з однаковою найбільшою частотою, набір називається мультимодальним. Загальна величина середнього значення, медіана та мода пов’язані наступним співвідношенням: Режим = 3 Медіана – 2 Середнє значення.
Коли на гістограмі видно дві чітко відокремлені групи, у вас бімодальний розподіл. Буквально, бімодальний розподіл має два режими або два різних кластери даних. Бімодальний розподіл може вказувати на те, що ситуація складніша, ніж ви думали, і що потрібна додаткова обережність.
Якщо взяти випадкову вибірку всіх людей і виміряти їхній зріст, ви побачите два піки в даних. Це відбувається через генетичні відмінності, в середньому, між біологічними чоловіками та жінками. Бімодальний розподіл виникає внаслідок поєднання двох груп, які мають різні середні висоти між собою.
Для знаходження коефіцієнта X скористайтеся формулою a = n(∑xy)−(∑x)(∑y)n(∑x2)−(∑x)2 n ( ∑ x y ) − ( ∑ x ) ( ∑ y ) n ( ∑ x 2 ) − ( ∑ x ) 2 . Щоб знайти постійний член, скористайтеся формулою b = (∑y)(∑x2)−(∑x)(∑xy)n(∑x2)−(∑x)2 ( ∑ y ) ( ∑ x 2 ) − ( ∑ x ) ( ∑ x y ) n ( ∑ x 2 ) − ( ∑ x ) 2 .
«Індекс бімодальності» є безперервне вимірювання ступеня, до якого набір (однофакторних) даних відповідає моделі двокомпонентної суміші. Оцінка більша, якщо два компоненти збалансовані за розміром або якщо відстань між двома режимами більша.