Відмінності між таблицями рішень і деревами таблиці рішень оцінюють за тим самим набором властивостей або умов, дерева рішень оцінюють за різними властивостями або умовами.
Ключова відмінність між деревами рішень і списками рішень полягає в тому, що перші можна розглядати як невпорядковані набори правил, де кожен аркуш дерева відповідає одному правилу з умовною частиною, що складається з об’єднання всіх міток ребер на шляху від кореня до до цього листка.
Переваги дерев рішень: Дерева рішень надати чітку вказівку для прогнозування або класифікації. Дерево рішень легко читати та інтерпретувати. Він здатний генерувати зрозумілі правила. Для підготовки даних користувачі потребують відносно невеликих зусиль.
У той час як дерева створюються зверху вниз за принципом «розділяй і володарюй», правила більш природним чином створюються знизу вгору за допомогою процесу покриття.
Дерева рішень і графи рішень описують той самий набір функцій, але графи рішень ефективніше моделюють диз’юнктивні функції. (Існує невеликий штраф за опис DAG, який насправді є деревом.)
Відмінності між таблицями рішень і деревами У той час як таблиці рішень оцінюють за тим самим набором властивостей або умов, дерева рішень оцінюють за різними властивостями або умовами.
Таблиця рішень компактний спосіб документування різних рішень або дій на основі різних умов. Це допомагає визначати такі результати, як страхові премії на основі конкретних факторів ризику або видавати поліс, організовуючи умови, рішення та дії в структурованому форматі.