При обробці зображень, виявлення лінії це алгоритм, який бере набір із n крайових точок і знаходить усі лінії, на яких лежать ці крайові точки. Найпопулярнішими мережевими детекторами є
і методи на основі згортки.
Зверніть увагу, що Перетворення Хафа може використовуватися для виявлення ліній; однак у цьому випадку результатом буде параметричний опис ліній на зображенні.
Традиційні алгоритми виявлення смуги руху спочатку потребували попередньої обробки зображення відповідно до конкретної сцени використання, щоб усунути шумові перешкоди; потім використав попередньо встановлену форму, колір або просторові об’єкти, щоб відповідати зображенню дороги для виділення об’єктів; і, нарешті, використав алгоритм найменших квадратів імітувати …
Найпопулярніші алгоритми виявлення об'єктів. Популярні алгоритми, які використовуються для виявлення об’єктів, включають згорткові нейронні мережі (R-CNN, згорточні нейронні мережі на основі регіону), швидкий R-CNN і YOLO (You Only Look Once). R-CNN належать до сімейства R-CNN, а YOLO — до сімейства одноразових детекторів.
Види алгоритму малювання ліній
- Цифровий диференціальний алгоритм (DDA) Метод інкрементального перетворення — це алгоритм DDA, який ми також називаємо цифровим диференціальним алгоритмом (DDA). …
- Алгоритм лінії Брезенхема. Алгоритм перетворення Scan — це алгоритм Брезенхема.
Растрові лінійно-алгоритми Растрові лінійно-алгоритми відображає атрибут типу лінії шляхом нанесення пікселів.