SAS Rapid Predictive Modeler автоматично проводить нетехнічних користувачів через робочий процес завдань інтелектуального аналізу даних.
SAS — це керований командами програмний пакет, який використовується для статистичний аналіз і візуалізація даних. Він доступний лише для операційних систем Windows. Можливо, це один із найбільш широко використовуваних статистичних програмних пакетів як у промисловості, так і в наукових колах.
Інтелектуальний аналіз даних можна виконувати на таких типах даних: Реляційна база даних: Реляційна база даних — це сукупність кількох наборів даних, формально організованих таблицями, записами та стовпцями, з яких можна отримати доступ різними способами без розпізнавання таблиць бази даних.
SAS Enterprise Miner допомагає аналізувати складні дані, виявляти закономірності та будувати моделі, щоб легше виявляти шахрайство, передбачати потреби в ресурсах і мінімізувати відтік клієнтів.
по-четверте, SAS є універсальним і достатньо потужним, щоб задовольнити ваші потреби в аналізі даних. SAS є гнучким, з різними форматами введення та виведення та численними процедурами для описового, інференційного та прогнозного типів статистичного аналізу.
SAS набагато кращий для статистичного аналізу та бізнес-аналітики. У результаті Python був би більш корисним для новачка, який цікавиться наукою про дані. Але додавання SAS до їхньої бази знань розширить їхні можливості для новачків. Це життєво важливо як для початківців, так і для учнів середнього рівня.