Статистика тесту Шапіро–Вілка (Calc W) в основному міра того, наскільки добре впорядковані та стандартизовані квантилі вибірки відповідають стандартним нормальним квантилям. Статистика матиме значення від 0 до 1, де 1 є ідеальним збігом.
Тест нормальності Шапіро-Вілкса. Тест Шапіро-Вілкса на нормальність є одним із трьох загальних тестів нормальності, призначених для виявлення всіх відхилень від нормальності. Його потужність порівнянна з двома іншими тестами. Тест відхиляє гіпотезу нормальності, коли p-значення менше або дорівнює 0,05.
<50 зразків Тест Шапіро–Вілка є більш відповідним методом для невеликих розмірів вибірки (<50 зразків), хоча він також може працювати з більшим розміром вибірки, тоді як тест Колмогорова–Смирнова використовується для n ≥50.');})();(function(){window.jsl.dh('ezTYZobwJaCFwbkPpIGr2QM__93','
Prism також використовує традиційне порогове значення 0,05, щоб відповісти на запитання, чи пройшли дані перевірку нормальності. Якщо значення P більше 0,05, відповідь – Так. Якщо значення P менше або дорівнює 0,05, відповідь – Ні.
Що таке t-тест? t-тест статистичний тест, який порівнює середні значення двох вибірок. Він використовується під час перевірки гіпотези з нульовою гіпотезою про те, що різниця в групових середніх значеннях дорівнює нулю, і альтернативною гіпотезою про те, що різниця в групових середніх значеннях відмінна від нуля.
Тест на нормальність використовується для визначення того, чи вибіркові дані були взяті з нормально розподіленої сукупності (в межах допуску). Ряд статистичних тестів, таких як t-критерій Стьюдента та односторонній і двосторонній дисперсійний аналіз, вимагають нормально розподіленої вибіркової сукупності.