Просторова кореляція позитивна, коли схожі значення групуються разом на карті. Позитивна автокореляція виникає, коли Moren I близький до +1. На зображенні нижче показано земний покрив у певній місцевості, і це приклад позитивної кореляції, оскільки подібні кластери знаходяться поблизу. 7 квітня 2020 р.
Кореляція вимірює зв’язок між двома змінними, тоді як автокореляція вимірює зв’язок змінної з відсталими значеннями.
Просторова кореляція визначається як явище, коли схожі шаблони доступу виникають у різних областях пам’яті через фіксовану структуру об’єктів, що призводить до повторюваних доступів під час обходу структур даних. Визначення, створене ШІ на основі: Досягнення комп’ютерів, 2022 р.
Автокореляція відноситься до ступеня кореляції тих самих змінних між двома послідовними інтервалами часу. Він вимірює, як відстала версія значення змінної пов’язана з її вихідною версією в часовому ряді. Автокореляція, як статистична концепція, також відома як послідовна кореляція.
Просторова згортка, безперечно, є операцією, яка виконується над сигналами, визначеними в просторових індексах, просторову кореляцію можна інтерпретувати або як операцію (кореляцію, як перевернуту згортку), або властивість, а саме сигнал, значення якого мають просторову кореляцію одне з одним.
Просторова автокореляція визначається одним вимірюванням розміру (наприклад, населення міста) та одним вимірюванням просторової суміжності (наприклад, евклідова відстань), тоді як просторова крос-кореляція може бути визначена двома вимірюваннями розміру (наприклад, населення міста та міської території) та однією просторовою суміжністю вимірювання.